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Enregistrement W2009474185 · doi:10.4103/0253-7176.96158

Schizophrenia – Insight, Depression: A Correlation Study

2012· article· en· W2009474185 sur OpenAlexaboutno aff
Prasanth Ampalam, Raga Deepthi, Padma Vadaparty

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychological Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizoaffective disorderPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Brief Psychiatric Rating ScalePsychologyDepression (economics)PopulationClinical psychologyRating scaleScale for the Assessment of Negative SymptomsSuicidal ideationDiagnosis of schizophreniaBipolar disorderMajor depressive disorderMoodMedicinePsychosisPoison controlSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia is one of the severe forms of mental illness which demands enormous personal and economical costs. Recent years have attracted considerable interest in the dual problem of depression in schizophrenia and its relation to insight. Most clinicians believe that poor insight in patients with schizophrenia, though problematic for treatment adherence, may be protective with respect to suicide. The assumption is that patients who do not believe that they are ill are less likely to be suicidal. Alternatively, those patients with schizophrenia who recognize and acknowledge the illness will be more of a suicidal nature. AIM OF THE STUDY: The aim of the study is to find out the correlation between insight and depression in schizophrenic population. MATERIALS AND METHODS: This study is a cross-sectional, single-centred, correlation study done in a total of 60 subjects. Inclusion Criteria - Subjects between 20-60 years, who were diagnosed to have schizophrenia as per International clasification of diseases-10 and who have given written consent to participate in the study. Exclusion Criteria - Subjects who have other diagnosis such as mood disorder, schizoaffective disorder, mental retardation, epilepsy or detectable organic disease and co morbid substance abuse are excluded from the study. Schizophrenics who have acute exacerbation are also excluded. Instruments - For insight assessment, schedule for assessment of insight, a three item rating scale, is used. For depressive symptoms assessment a nine item rating scale, Calgary depression rating scale, is administrated. RESULTS: Insight and depression are strongly correlated in schizophrenic population with a Pearson correlation coefficient of 0.758. The correlation between insight and depression is high in subjects with less duration of illness. CONCLUSION: Better insight was significantly correlated with lower mood. In addition, it suggests that poor insight may protect against depression in the early stages of recovery from schizophrenia. The correlation between insight and depression is high in subjects with less duration of illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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