Influence of Selected Mix Design Factors on the Thermal Behavior of Lightweight Aggregate Asphalt Mixes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lightweight aggregate (LWA) asphalt mix has been found to have lower thermal conductivity and thermal diffusivity compared to a conventional asphalt mix. Given these beneficial thermal properties, a LWA-asphalt mix can reduce frost penetration into the underlying pavement layers. It is therefore postulated that the LWA-asphalt mix can reduce damage associated with frost heave. This paper investigates the effects of binder grade and coarse aggregate content on the thermal properties of LWA-asphalt mixes. The effects of three asphalt binder grades (PG58-28, PG64-28, and PG70-28) and three aggregate gradations were investigated. The thermal conductivity was found to vary from 0.77 to 0.87 W/m°K for the LWA-asphalt mixes having bulk density in the range of 1585–1653 kg/m3 and air voids 3.5–4.5 %. Thermal diffusivity was determined to vary from 2.1 × 10−7 m2/s to 2.6 × 10−7 m2/s and a standard deviation of 0.18 × 10−7 m2/s. Specific heat capacity was found to be in the range of 1990 J/kg⋅°K to 2360 J/kg⋅°K, with a standard deviation of 130 J/kg⋅°K. Coefficients of variation for thermal conductivity, thermal diffusivity, and specific heat capacity were found to be 3.2, 6.1, and 7.6 %, respectively. These results show that the three thermal response variables vary in a very narrow range. It is concluded that the beneficial thermal properties of LWA-asphalt mixes appear to be insensitive to variation in asphalt binder grade and aggregate gradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».