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Enregistrement W2009482119 · doi:10.1167/iovs.08-1843

The Interblink Interval I: The Relationship between Sensation Intensity and Tear Film Disruption

2009· article· en· W2009482119 sur OpenAlexaff
Jalaiah Varikooty, Trefford Simpson

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensationIntensity (physics)AudiologyOphthalmologyMedicinePsychologyOpticsNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To find the relationship between tear film drying and sensation during the interblink period. METHODS: One eye was taped shut, and after a blink the subjects were required to keep the other eye open. Digital video images of the ocular surface (with fluorescein) were obtained using a slit lamp biomicroscope while 23 subjects rated the intensity of the ocular surface sensation by adjusting a one-turn potentiometer to represent the strength of the sensation. They were trained to use the potentiometer before the data were collected. In addition, the characteristics of the sensation as spoken by the subject were recorded. RESULTS: The sensation was generally triphasic, with initial constant sensation and a subsequent biphasic period, with intensity increasing slowly followed by a rapid increase before the subjects blinked (correlations were all r > 0.95). Tear film drying dynamics were also biphasic, and drying and sensation were strongly associated, with a correlation of 0.94 between the break in the bilinear functions of sensation and drying. CONCLUSIONS: The method provides novel information about the development of ocular sensation during ocular surface drying. As evidenced by the complex functions required to adequately describe the relationships, tear film drying and ocular surface sensations are associated in complex ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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