Reconstructing sixty year (1950-2009) daily soil moisture over the Canadian Prairies using the Variable Infiltration Capacity model
Notice bibliographique
Résumé
The Variable Infiltration Capacity (VIC) land surface macroscale hydrology model was used to reconstruct 60 years (1950-2009) of daily soil moisture values for three soil layers (0–20 cm, 20–100 cm, and 0–100 cm) over the three Canadian Prairie Provinces with a total area of 1,964,000 km2. VIC was applied over a grid of 4,393 points with a resolution of 0.25° × 0.25°, and was driven by observed daily maximum and minimum air temperature and precipitation from 1,167 meteorological stations. The model was first calibrated using observed hydrographs from seven catchments with drainage areas varying from 3,750 to 7,870 km2. Special attention was given to modelling of rainfall-runoff processes over the non-contributing drainage area of the Prairies. VIC was then validated over these seven catchments at different periods and over an additional five catchments with drainage areas ranging from 36,500 to 131,000 km2. An estimation procedure to determine model parameters was developed and applied to catchments where hydrographs are not available for the standard calibration process. In situ soil moisture measurements from six Alberta sites were also used for model validation. VIC performed well over both calibration and validation catchments. The results clearly demonstrate that incorporating non-contributing drainage areas into runoff calculations could substantially improve the ability of VIC to simulate surface and sub-surface runoff in regions where poor drainage network development is a dominant feature of drainage basins. The VIC reconstructed 60–year average of the soil moisture in the top 1 m shows some expected climatological features of the Prairies. For example, the reconstructed soil moisture climatology portrays the dry Palliser Triangle region and the Prairie Dry Belt in the southern Prairies. The VIC simulated soil moisture was used to calculate the daily Soil Moisture Anomaly Percentage Index (SMAPI) for the three soil layers; SMAPI can be used as an index of agricultural drought severity taking into account climatology. The value of the calculated SMAPI in quantifying and documenting prairie drought events is demonstrated through an intensive examination of the April 2002 drought case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».