Monoclonal antibodies assisting refolding of firefly luciferase
Notice bibliographique
Résumé
The reactivation efficiency in the refolding of denatured luciferase in the presence and the absence of monoclonal antibodies (mAbs) has been studied. Luciferase could be partially reactivated when the protein was denatured in high concentrations of guanidium chloride (GdmCl; >4.5 M) and the refolding was carried out in very low protein concentrations. The refolding yield was, however, significantly lower when it was performed on luciferase that had been denatured with lower concentrations of GdmCl. The efficiency of refolding decreases when the formation of aggregates increases. Three of the five luciferase mAbs tested (4G3, N2E3, S2G10) dramatically increased the yield of reactivation and simultaneously eliminated the formation of aggregates. It is proposed that these mAbs assisted the refolding of luciferase by binding to the exposed hydrophobic surface of the refolding intermediate, thus preventing it from aggregating. The epitopes interacting with these refolding-assisting mAbs are all located in the A-subdomain of the N-terminal region of luciferase. These results have also shed light on the structural features of the intermediate and its interface involved in protein aggregate formation, contributing to the understanding of the protein folding mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».