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Enregistrement W2009502047 · doi:10.11646/phytotaxa.156.3.5

Surirella subrotunda sp. nov. and Surirella parahelvetica sp. nov., two new diatom (Bacillariophyta) species from Lake Prespa, Macedonia

2014· article· en· W2009502047 sur OpenAlex
Aleksandra Cvetkoska, Zlatko Levkov, Paul B. Hamilton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhytotaxa · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésBiologyTaxonGenusZoologyDiatomEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Surirella is highly diverse and many taxa are reported as endemic, especially from ancient lakes and tropical continental regions. In ancient Lake Ohrid, 25 different Surirella species have been identified by different authors, five are considered to be endemic for the lake. In contrast, research on its sister Lake Prespa has been less rigorous and data for recent and fossil species of Surirella is very sparse. The number of Surirella taxa reported from Lake Prespa is 11; only one is considered an endemic for both lakes, Ohrid and Prespa. In this study, taxa from the genus Surirella were observed in a number of recent and fossil samples from Lake Prespa. Two taxa possess unique characters that distinguish them from known species. Their formal descriptions, based on detailed LM and SEM observations, are presented here. Surirella subrotunda sp. nov. is differentiated from other similar species by its valve outline, size, and shape of median area; it has been observed only in fossil diatom samples from core Co1215 recovered from Lake Prespa. Surirella parahelvetica sp. nov. is distinguished by its size, valve outline, number of alar canals and stria density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle