The descriptive epidemiology of male sex workers in Pakistan: a biological and behavioural examination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a dearth of published information on the characteristics of sex workers in Pakistan. This study sought to characterise and compare hijra and non-hijra sex workers from eight large cities in Pakistan. DESIGN: χ(2) and Kruskal-Wallis tests, and multivariable logistic regression were used where appropriate. METHODS: Study respondents were described on demographic, sex-work, and risk behaviour variables using a cross-sectional integrated biological and behavioural quantitative survey. RESULTS: A total of 3350 respondents were surveyed, of which 2694 were included in the study. The average age of respondents was 24.1 years (SD 6.3), and the average duration of sex work was 7.5 years (SD 5.9). Respondents averaged 30.9 (SD 2.7) paid receptive anal sex acts in the month prior to their interview, while 21.5% reported using a condom during their last occurrence of paid anal sex. Of those surveyed, HIV prevalence was 5.4 per 1000; notably, no HIV-positive respondents reported any injection drug use. Finally, intercity heterogeneity was observed on demographic, sex work and risk behaviour characteristics, with almost all characteristics differing at the p < 0.01 level. CONCLUSIONS: Low levels of education, high volume of sex acts and suboptimal condom use makes for a potentially volatile situation. Information provided by this study can play an important role in designing effective prevention programmes, particularly in capturing heterogeneity in sex work between cities, and as evidence is accumulating that a shift in epidemic phase, as well as affected populations is occurring in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».