Sci‐Thur PM Therapy‐08: Intra and Inter Observer Variability and Systematic Error in Prostate Delineation
Notice bibliographique
Résumé
Individual sub‐processes of external beam radiation therapy can affect patient outcome. Specifically geometric uncertainties play a major role in tumor control and normal tissue complications. It is known that tumor definition varies among different observers but importantly, at least to our knowledge, few studies have reported their findings against a true gold standard, most relying on the population average as the reference value. This work uses the Visible Human Project® data for a set of cross‐indexed CT and anatomical photographic digital images of a human male cadaver. We use the anatomical images to define a gold standard for the prostate as defined by a group of experts. Six radiation oncologists then repeatedly (20 times over several weeks) defined the prostate alone on the corresponding CT images allowing us to quantify inter and intra observer random and importantly to measure systematic error. Individual and population means were tested for systematic error against the gold standard. We found that the observers routinely over estimated the prostate volume, and that our intra and inter observer variability is not significantly different than that reported in the literature. Significantly we report a systematic error in target definition, with the physicians failing to include all of the posterior prostate volume near the rectum. In contrast the observers rarely missed true prostate volume in the left, right or anterior quadrants, but we observe a systematic error in that normal tissue anterior to the prostate was routinely included as target tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».