Mortality, Disability, and Nursing Home Use for Persons with and without Hip Fracture: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare persons with and without hip fracture for subsequent mortality and change in disability and nursing home (NH) use. DESIGN: Population-based historical cohort study. SETTING: Olmsted County, Minnesota. PARTICIPANTS: All residents who experienced a first hip fracture between January 1, 1989, and December 31, 1993, and, for each case, a resident of the same sex and similar age who had not experienced a hip fracture and was seen by a local care provider. MEASUREMENTS: Data on disability (Rankin score), comorbidity (Charlson Index), and NH residency before baseline (fracture date for cases and registration date for controls) were obtained by review of complete community-based medical records. The records were then reviewed from baseline through December 31, 1994, for Rankin disability at 1 month and 1 year, all NH admissions and discharges, and date of death for those who died. RESULTS: There were 312 cases and 312 controls (81% female, mean age +/- standard deviation = 81 +/- 12 years). Before baseline, cases had higher comorbidity (45% vs 30% had Charlson Index >/= 1, P <.001) and disability (mean Rankin score = 2.5 +/- 1.1 vs 2.2 +/- 1.1, P <.001) and were more likely to be in a NH (28% vs 18%, P <.001) than controls. One year after baseline, estimated mortality was 20% (95% confidence interval (CI) = 16-24) for cases vs 11% (95% CI = 8-15) for controls, 51% of cases versus 16% of controls had a level of disability one or more units worse than before baseline (P <.001), and the cumulative incidence of first NH admission was 64% (95% CI = 58-71) for cases versus 7% (95% CI = 4-11) for controls. The risk of NH admission for cases relative to controls diminished over time, but remained elevated 5 years after the event (risk ratio = 20.0 at 3 months and 2.1 at 5 years), but, in persons admitted to a nursing home, cases were two times more likely than controls to be discharged alive within a year (P <.001). CONCLUSIONS: Hip fracture is an important contributor to disability and NH use, but the potential savings from hip fracture prophylaxis may be overestimated by studies that fail to consider differential risk, mortality, and long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».