Dopamine transporter relation to dopamine turnover in Parkinson's disease: a positron emission tomography study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of the dopamine transporter (DAT) in the regulation of synaptic dopamine (DA) levels in Parkinson's disease and its role in the preservation of DA in presynaptic terminals. METHODS: Ten Parkinson's disease patients (age, 62.9 +/- 9.5 years; Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor score in "off" state, 28.5 +/- 8.2) underwent positron emission tomography with (11)C-methylphenidate (MP, a DAT marker), (11)C-dihydrotetrabenazine (a vesicular monoamine transporter 2 marker), and (18)F-fluorodopa, leading to the determination of the MP and (11)C-dihydrotetrabenazine binding potentials (BPs) and the effective distribution volume for (18)F-fluorodopa, the inverse of DA turnover. Seven patients also underwent positron emission tomography with (11)C-raclopride before and 1 hour after levodopa administration to estimate levodopa-induced changes in synaptic DA concentration. RESULTS: We found a significant positive correlation between effective distribution volume and BP(MP) (r = 0.93; p < 0.001) and a significant negative correlation between changes in synaptic DA concentration and BP(MP) (r = -0.93; p = 0.04), independent of disease severity and duration. INTERPRETATION: These data show that in Parkinson's disease, greater DAT levels are directly associated with lower DA turnover and lower changes in synaptic DA concentration. This implies that an important functional role of DAT is to maintain relatively constant synaptic DA levels and to preserve DA in nerve terminals. A decrease in DAT, although potentially serving as a compensatory mechanism in early disease, may ultimately result in increased DA turnover and higher oscillations in synaptic DA concentration, thereby possibly predisposing toward the occurrence of motor complications as disease progresses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».