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Enregistrement W2009510830 · doi:10.1503/cmaj.061174

Effect of widespread restrictions on the use of hospital services during an outbreak of severe acute respiratory syndrome

2007· article· en· W2009510830 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael J. Schull, Thérèse A. Stukel, Marian J. Vermeulen, Merrick Zwarenstein, David A. Alter, Douglas G. Manuel, Astrid Guttmann, A. Laupacis, Brian Schwartz

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineOutbreakEmergency medicineEmergency departmentAcute carePopulationPediatricsHealth careMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Restrictions on the nonurgent use of hospital services were imposed in March 2003 to control an outbreak of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Toronto, Ont. We describe the impact of these restrictions on health care utilization and suggest lessons for future epidemics. METHODS: We performed a retrospective population-based study of the Greater Toronto Area (hereafter referred to as Toronto) and unaffected comparison regions (Ottawa and London, Ont.) before, during and after the SARS outbreak (April 2001-March 2004). We determined the adjusted rates of hospital admissions, emergency department and outpatient visits, diagnostic testing and drug prescribing. RESULTS: During the early and late SARS restriction periods, the rate of overall and medical admissions decreased by 10%-12% in Toronto; there was no change in the comparison regions. The rate of elective surgery in Toronto fell by 22% and 15% during the early and late restriction periods respectively and by 8% in the comparison regions. The admission rates for urgent surgery remained unchanged in all regions; those for some acute serious medical conditions decreased by 15%-21%. The rates of elective cardiac procedures declined by up to 66% in Toronto and by 71% in the comparison regions; the rates of urgent and semi-urgent procedures declined little or increased. High-acuity visits to emergency departments fell by 37% in Toronto, and inter-hospital patient transfers fell by 44% in the circum-Toronto area. Drug prescribing and primary care visits were unchanged in all regions. INTERPRETATION: The restrictions achieved modest reductions in overall hospital admissions and substantial reductions in the use of elective services. Brief reductions occurred in admissions for some acute serious conditions, high-acuity visits to emergency departments and inter-hospital patient transfers suggesting that access to care for some potentially seriously ill patients was affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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