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Enregistrement W2009512255 · doi:10.1007/s11908-014-0460-7

Role of Novel Retroviruses in Chronic Liver Disease: Assessing the Link of Human Betaretrovirus with Primary Biliary Cirrhosis

2015· article· en· W2009512255 sur OpenAlexaff
David Sharon, Andrew L. Mason

Notice bibliographique

RevueCurrent Infectious Disease Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary biliary cirrhosisCirrhosisMouse mammary tumor virusAntibodyBiliary diseaseBiliary cirrhosisImmunologyMedicineVirusDiseaseLiver diseaseBiologyAutoimmune diseasePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A human betaretrovirus resembling mouse mammary tumor virus has been characterized in patients with primary biliary cirrhosis. The agent triggers a disease-specific phenotype in vitro with aberrant cell-surface expression of mitochondrial antigens. The presentation of a usually sequestered self-protein is thought to lead to the loss of tolerance and the production of anti-mitochondrial antibodies associated with the disease. Similar observations have been made in mouse models, where mouse mammary tumor virus infection has been linked with the development of cholangitis and production of anti-mitochondrial antibodies. The use of combination antiretroviral therapy has been shown to impact on histological and biochemical disease in mouse models of autoimmune biliary disease and in clinical trials of patients with primary biliary cirrhosis. However, the HIV protease inhibitors are not well tolerated in patients with primary biliary cirrhosis, and more efficacious regimens will be required to clearly link reduction of viral load with improvement of cholangitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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