The role of dispersal and retention in the early life stages of shrimp in a lowland river
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the importance of dispersal and retention processes during early ontogeny for three caridean shrimp species that complete their entire life history in freshwater. Directional traps were used to examine the small-scale movement patterns of shrimp into and out of nursery habitat patches (slackwaters) in a small lowland river in southeastern Australia. Movement patterns provided evidence for two contrasting life history based dispersal and retention strategies. For the two smaller atyid species, Paratya australiensis and Caridina mccullochi , the majority of larvae remained within the slackwater in which they were hatched until the final stage of development, at which point dispersal, either among slackwaters or out of slackwaters to faster-flowing pool and run habitats, occurred. For the larger palaemonid species, Macrobrachium australiense , larvae were hatched into slackwaters and dispersal occurred predominately during the first stage of larval development and then decreased as development progressed. Despite the differences in dispersal strategies among species, movement was mostly associated with a particular larval stage and thus emphasizes the importance of retention during critical developmental periods and of the potential impact that flow alteration could have on these and other species with similar life histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».