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Enregistrement W2009514445 · doi:10.1002/pmic.200800662

Proteomic changes in the crucian carp brain during exposure to anoxia

2009· article· en· W2009514445 sur OpenAlexaff
Richard W. Smith, Phil Cash, Stian Ellefsen, Göran Nilsson

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrucian carpBiologyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During exposure to anoxia, the crucian carp brain is able to maintain normal overall protein synthesis rates. However, it is not known if there are alterations in the synthesis or expression of specific proteins. This investigation addresses this issue by comparing the normoxic and anoxic brain proteome. Nine proteins were found to be reduced by anoxia. Reductions in the glycolytic pathway proteins creatine kinase, fructose biphosphate aldolase, glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, triosephosphate isomerase and lactate dehydrogenase reflect the reduced production and requirement for adenosine tri-phosphate during anoxia. In terms of neural protection, voltage-dependent anion channel, a protein associated with neuronal apoptosis, was reduced, along with gefiltin, a protein associated with the subsequent need for neuronal repair. Additionally the expression of proteins associated with neural degeneration and impaired cognitive function also declined; dihydropyrimidinase-like protein-3 and vesicle amine transport protein-1. One protein was found to be increased by anoxia; pre-proependymin, the precursor to ependymin. Ependymin fulfils multiple roles in neural plasticity, memory formation and learning, neuron growth and regeneration, and is able to reverse the possibility of apoptosis, thus further protecting the anoxic brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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