Epigenetic Mechanisms Regulate Stem Cell Expressed Genes Pou5f1 and Gfra1 in a Male Germ Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Male fertility is declining and an underlying cause may be due to environment-epigenetic interactions in developing sperm, yet nothing is known of how the epigenome controls gene expression in sperm development. Histone methylation and acetylation are dynamically regulated in spermatogenesis and are sensitive to the environment. Our objectives were to determine how histone H3 methylation and acetylation contribute to the regulation of key genes in spermatogenesis. A germ cell line, GC-1, was exposed to either the control, or the chromatin modifying drugs tranylcypromine (T), an inhibitor of the histone H3 demethylase KDM1 (lysine specific demethylase 1), or trichostatin (TSA), an inhibitor of histone deacetylases, (HDAC). Quantitative PCR (qPCR) was used to identify genes that were sensitive to treatment. As a control for specificity the Myod1 (myogenic differentiation 1) gene was analyzed. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) followed by qPCR was used to measure histone H3 methylation and acetylation at the promoters of target genes and the control, Myod1. Remarkably, the chromatin modifying treatment specifically induced the expression of spermatogonia expressed genes Pou5f1 and Gfra1. ChIP-qPCR revealed that induction of gene expression was associated with a gain in gene activating histone H3 methylation and acetylation in Pou5f1 and Gfra1 promoters, whereas CpG DNA methylation was not affected. Our data implicate a critical role for histone H3 methylation and acetylation in the regulation of genes expressed by spermatogonia--here, predominantly mediated by HDAC-containing protein complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».