Poster - Thur Eve - 10: Long term stability of VMAT quality assurance parameters using an EPID
Notice bibliographique
Résumé
The rapidly growing use of volumetric modulated arc therapy (VMAT) treatments in radiation therapy calls for a quantitative, automated, and reliable quality assurance (QA) procedure that can be used routinely in the clinical setting. In this work, we present a series VMAT QA procedures used to assess dynamic multi-leaf collimator (MLC) positional accuracy, variable dose-rate accuracy, and MLC leaf speed accuracy. The QA procedures were performed using amorphous silicon electronic portal imaging devices (EPID) to determine the long term stability of the measured parameters on two Varian linear accelerators. The measurements were repeated weekly on both linear accelerators for a period of three months and the EPID images were analyzed using custom Matlab software. The results of the picket fence tests indicate that MLC leaf positions can be identified to within 0.11 mm and 0.15 mm for static gantry delivery and VMAT delivery respectively. In addition, the dose-rate, gantry speed and MLC leaf speed tests both show very good stability over the measurement period. The measurements thus far, suggest that a number of the dosimetry tests may be suitable for quarterly QA for Varian iX and Trilogy linacs. However, additional measurements are required to confirm the frequency with which each test is required for safe and reliable VMAT delivery at our centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».