MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009521630 · doi:10.5194/amt-8-2449-2015

The micro-orifice uniform deposit impactor–droplet freezing technique (MOUDI-DFT) for measuring concentrations of ice nucleating particles as a function of size: improvements and initial validation

2015· article· en· W2009521630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentNational Science Foundation
Mots-clésAerosolMaterials scienceParticle (ecology)Substrate (aquarium)NanotechnologyMeteorologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The micro-orifice uniform deposit impactor–droplet freezing technique (MOUDI-DFT) combines particle collection by inertial impaction (via the MOUDI) and a microscope-based immersion freezing apparatus (the DFT) to measure atmospheric concentrations of ice nucleating particles (INPs) as a function of size and temperature. In the first part of this study we improved upon this recently introduced technique. Using optical microscopy, we investigated the non-uniformity of MOUDI aerosol deposits at spatial resolutions of 1, 0.25 mm, and for some stages when necessary 0.10 mm. The results from these measurements show that at a spatial resolution of 1 mm and less, the concentration of particles along the MOUDI aerosol deposits can vary by an order of magnitude or more. Since the total area of a MOUDI aerosol deposit ranges from 425 to 605 mm2 and the area analyzed by the DFT is approximately 1.2 mm2, this non-uniformity needs to be taken into account when using the MOUDI-DFT to determine atmospheric concentrations of INPs. Measurements of the non-uniformity of the MOUDI aerosol deposits were used to select positions on the deposits that had relatively small variations in particle concentration and to build substrate holders for the different MOUDI stages. These substrate holders improve reproducibility by holding the substrate in the same location for each measurement and ensure that DFT analysis is only performed on substrate regions with relatively small variations in particle concentration. In addition, the deposit non-uniformity was used to determine correction factors that take the non-uniformity into account when determining atmospheric concentrations of INPs. In the second part of this study, the MOUDI-DFT utilizing the new substrate holders was compared to the continuous flow diffusion chamber (CFDC) technique of Colorado State University. The intercomparison was done using INP concentrations found by the two instruments during ambient measurements of continental aerosols. Results from two sampling periods were compared, and the INP concentrations determined by the two techniques agreed within experimental uncertainty. The agreement observed here is commensurate with the level of agreement found in other studies where CFDC results were compared to INP concentrations measured with other methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle