The micro-orifice uniform deposit impactor–droplet freezing technique (MOUDI-DFT) for measuring concentrations of ice nucleating particles as a function of size: improvements and initial validation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The micro-orifice uniform deposit impactor–droplet freezing technique (MOUDI-DFT) combines particle collection by inertial impaction (via the MOUDI) and a microscope-based immersion freezing apparatus (the DFT) to measure atmospheric concentrations of ice nucleating particles (INPs) as a function of size and temperature. In the first part of this study we improved upon this recently introduced technique. Using optical microscopy, we investigated the non-uniformity of MOUDI aerosol deposits at spatial resolutions of 1, 0.25 mm, and for some stages when necessary 0.10 mm. The results from these measurements show that at a spatial resolution of 1 mm and less, the concentration of particles along the MOUDI aerosol deposits can vary by an order of magnitude or more. Since the total area of a MOUDI aerosol deposit ranges from 425 to 605 mm2 and the area analyzed by the DFT is approximately 1.2 mm2, this non-uniformity needs to be taken into account when using the MOUDI-DFT to determine atmospheric concentrations of INPs. Measurements of the non-uniformity of the MOUDI aerosol deposits were used to select positions on the deposits that had relatively small variations in particle concentration and to build substrate holders for the different MOUDI stages. These substrate holders improve reproducibility by holding the substrate in the same location for each measurement and ensure that DFT analysis is only performed on substrate regions with relatively small variations in particle concentration. In addition, the deposit non-uniformity was used to determine correction factors that take the non-uniformity into account when determining atmospheric concentrations of INPs. In the second part of this study, the MOUDI-DFT utilizing the new substrate holders was compared to the continuous flow diffusion chamber (CFDC) technique of Colorado State University. The intercomparison was done using INP concentrations found by the two instruments during ambient measurements of continental aerosols. Results from two sampling periods were compared, and the INP concentrations determined by the two techniques agreed within experimental uncertainty. The agreement observed here is commensurate with the level of agreement found in other studies where CFDC results were compared to INP concentrations measured with other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».