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Enregistrement W2009524386 · doi:10.1108/20093821211210495

Pre‐offense characteristics of nineteenth‐century American parricide offenders: an archival exploration

2012· article· en· W2009524386 sur OpenAlexaff
Phillip Shon, Shannon M. Barton

Notice bibliographique

RevueJournal of Criminal Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCriminologyJuvenile delinquencyOriginalityNewspaperValue (mathematics)JuvenileIdentification (biology)Developmental psychologySocial psychologySociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Previous criminological research has examined the causes and correlates of violent juvenile offending, but failed to explore the developmental taxonomies of crime throughout history. Theoretically, developmental trajectories of offending (i.e. life‐course persistent and adolescence‐limited offenders) should be identifiable irrespective of time and place. This study aims to examine the pre‐offense characteristics of nineteenth‐century American parricide offenders. Design/methodology/approach Using archival records of two major newspapers (New York Times, Chicago Tribune), the study examines 220 offenders who committed attempted and completed parricides during the latter half of the nineteenth century (1852‐1999). Findings Results reveal that a small group of adult parricide offenders displayed antisocial tendencies at an early age that persisted into adulthood. These findings are consistent with the developmental literature, thus providing support for identification of pre‐offense characteristics of parricide offenders across historical periods. Originality/value The findings reported in this paper are of value to psychologists, historians, and criminologists, for they illuminate the similarities in predictors related to violent behaviors in a small subsection of adult offenders across two centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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