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Enregistrement W2009529877 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.468

P3-S5.01 Microbial diversity of genital ulcer disease in men enrolled in a randomised trial of male circumcision in Kisumu, Kenya

2011· article· en· W2009529877 sur OpenAlexaff
Supriya D. Mehta, I Maclain, R Baiely, Stephen Moses, Patrick M. Gillevet, Gregory T. Spear

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyGenital ulcerMedicineKenyaInternal medicineImmunologySexually transmitted diseaseBiologySyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Medical male circumcision (MMC) reduces the risk of HIV acquisition by ∼60%, in part by reducing genital ulcer disease (GUD) and HSV-2. In the Ugandan and Kenyan trials, PCR did not find a sexually transmissible agent in 50–60% of GUD specimens, and MMC did not protect against HSV-2 in the Kenyan trial. We sought to better define the aetiology of GUD in the Kenyan trial and examine how MMC affects GUD aetiology. Methods We defined GUD of unknown aetiology as negative for HSV type 1 and type 2, T pallidum , and H ducreyi by PCR, and negative for HSV-2 and T pallidum by serology. In 59 GUD specimens from 59 men, 23 (39%) had unknown aetiology. We identified bacterial microbiota in all 59 specimens using multitag pyrosequencing of the 16S rRNA gene, and compared results by unknown vs STI aetiology. Statistical analysis employed exact methods. Results Overall, 83 distinct genera were detected. Prevotella spp. was most abundant, accounting for 18% of microbiota on average, and present in 75% of specimens. Bacterial diversity was greater in GUD of unknown aetiology than STI associated GUD (median number of genera 13 [range 7–20] vs 11 [range 3–20], p=0.06). Fusobacterium spp., Sneathia spp. and Anaerococcus spp. were more abundant in GUD of unknown aetiology (7.7%, 7.6%, and 7.3%, respectively) than in GUD of STI aetiology (4.6%, 5.0%, and 5.4%). Fusobacteriales ( Fusobacterium spp. or Sneathia spp. ) [OR=4.7; 95% CI: 1.3 to 19.9] and Anaerococcus spp. [OR=4.6; 95% CI: 1.2 to 22.5] were more likely to be recovered in GUD of unknown aetiology than STI associated GUD. Fusobacteriales were more often recovered from uncircumcised men than circumcised men (62% vs 22%, p=0.04), and Anaerococcus spp. was present in 22% of circumcised vs 70% of uncircumcised men (p=0.010). Reported penile coital injuries were more common among men with Anaerococcus spp. (85% vs 57%, p=0.01), and condom use was less common (50% vs 71%, p=0.11). There was no difference in these bacteria by ulcer location. Conclusions Fusobacteriales and Anaerococcus spp. may colonise genital ulcers that develop from a mechanism related to circumcision status. Many such “ulcers” may be epithelial disruptions that are traumatic in origin. These bacteria have cytotoxic properties that may ulcerate or exacerbate pre-existing minor epithelial disruptions. MMC may reduce GUD through a reduction in these anaerobic bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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