Combination of PDT and a DNA demethylating agent produces anti-tumor immune response in a mouse tumor model
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic mechanisms, which involve DNA methylation and histone modifications, result in the heritable silencing of genes without a change in their coding sequence. However, these changes must be actively maintained after each cell division rendering them a promising target for pharmacologic inhibition. DNA methyltransferase inhibitors like 5-aza-deoxycytidine (5-aza-dC) induce and/or up-regulate the expression of MAGE-type antigens in human and mice cancer cells. Photodynamic therapy (PDT) has been shown to be an effective locally ablative anti-cancer treatment that has the additional advantage of stimulating tumor-directed immune response. We studied the effects of a new therapy that combined the demethylating agent 5-aza-dC with PDT in the breast cancer model 4T1 syngenic to immunocompetent BALB/c mice. PDT was used as a locally ablating tumor treatment that is capable of eliciting strong and tumor directed immune response while 5-aza-dC pretreatment was used promote de novo induction of the expression of P1A.protein. This is the mouse homolog of human MAGE family antigens and is reported to function as a tumor rejection antigen in certain mouse tumors. This strategy led to an increase in PDT-mediated immune response and better treatment outcome. These results strongly suggest that the MAGE family antigens are important target for PDT mediated immune response but that their expression can be silenced by epigenetic mechanisms. Therefore the possibility that PDT can be combined with epigenetic strategies to elicit anti-tumor immunity in MAGE-positive tumor models is highly clinically significant and should be studied in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».