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Enregistrement W2009530634 · doi:10.5539/esr.v1n2p315

Influence of Membrane Stress on Seafloor Spreading Driven by Tide-generating Force

2012· article· en· W2009530634 sur OpenAlexvenueno aff
Long Chen, Jianguo Chen, Qinghai Xu, Wei Guo, Dong Ma, Guoling Zhang, Jinsong Liu, Shuang Liang, Lixue Wei

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésGeologyGeophysicsCrustSeafloor spreadingPlate tectonicsConvectionContinental driftMantle (geology)Tidal forceMantle convectionTectonicsContinental crustSeismologyPlanetPerturbation (astronomy)MechanicsLithospherePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Alfred Lothar Wegener proposed his continental drift hypothesis more than 100 years ago, there has been constant contention regarding the driving source of plate motions. The current geodynamic theory is mainly based on traditional mechanics. The crust is extremely thin in comparison to the earth’s radius, which may be caused by a more complex mechanical system: the mechanics of shells. The mechanics of shells reveals the mechanical effect of the tide-generating force on the earth’s crust. We present a formula that can be used to calculate the membrane stress resulting from the fluctuation of the mantle tide wave in the crust and estimate its magnitude. Although the tidal force is small, the membrane stress is high. Our investigation suggests that the membrane stress is the fundamental reason for rifting and rupture processes at mid-ocean ridges. It is thus the dynamic source for seafloor spreading and plate motion, which offers a reasonable interpretation of various significant problems that are unexplained by mantle convection theory. And there must be the plate tectonics affected by the tidal force is in the terrestrial planets or other celestial bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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