The eIF2α Kinases PERK and PKR Activate Glycogen Synthase Kinase 3 to Promote the Proteasomal Degradation of p53
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of eukaryotic initiation factor 2alpha (eIF2alpha) is mediated by a family of kinases that respond to various forms of environmental stress. The eIF2alpha kinases are critical for mRNA translation, cell proliferation, and apoptosis. Activation of the tumor suppressor p53 results in cell cycle arrest and apoptosis in response to various types of stress. We previously showed that, unlike the majority of stress responses that stabilize and activate p53, induction of endoplasmic reticulum stress leads to p53 degradation through an Mdm2-dependent mechanism. Here, we demonstrate that the endoplasmic reticulum-resident eIF2alpha kinase PERK mediates the proteasomal degradation of p53 independently of translational control. This role is not specific for PERK, because the eIF2alpha kinase PKR also promotes p53 degradation in response to double-stranded RNA. We further establish that the eIF2alpha kinases induce glycogen synthase kinase 3 to promote the nuclear export and proteasomal degradation of p53. Our findings reveal a novel cross-talk between the eIF2alpha kinases and p53 with implications in cell proliferation and tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».