Meta-Analytic Findings of the Relation Between Maternal Prenatal Stress and Anxiety and Child Cognitive Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Different studies have revealed mixed findings regarding the relation between maternal prenatal stress or anxiety (MPSA) and early child cognitive outcome. Different methodological considerations may be linked to the absence of clear support for this hypothesized link. The purpose of this article was to conduct a meta-analysis of this relation while considering the following as potential moderators: (1) pregnancy trimester during which MPSA was assessed, (2) type of MPSA assessment (life events, pregnancy related, subjective assessments), and (3) research design (retrospective or prospective). Other moderators were also examined: child age at assessment and the year of publication. METHOD: Eleven studies were identified (N = 5903) that examined the relation between MPSA and early child cognitive outcome. RESULTS: A small effect size of r = -.05 was found for this relation. The effect size varied across studies and was significantly moderated by the manner in which MPSA was operationalized (events, subjective assessment of stress or pregnancy-related stress or anxiety) and by whether MPSA assessment took place before or after infant birth. Greater relations to child cognitive outcome were found for postnatal event-based indicators of MPSA. CONCLUSION: The relation between MPSA and child cognitive outcome seems to be present, but low. Moreover, it is affected by the specific choices made by researchers in the manner in which constructs are operationalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».