Simulated Genetically Modified Triticale: Adventitious Presence from Volunteers in Four Cropping Systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Harvesting volunteer genetically modified (GM) crops is a likely source of adventitious presence (AP) that could preclude coexistence with conventional crops. Spring triticale (× Triticosecale Wittm. ex A. Camus) is proposed as a biofuel and, with genetic modifications, as a platform crop for bioindustrial products. We investigated seed production of simulated volunteer triticale in four western Canadian cropping systems: glyphosate‐resistant (GR) canola ( Brassica napus L.); glufosinate‐resistant (GLUR) canola; field pea ( Pisum sativum L.); and imidazolinone‐resistant (IR) wheat, in 2006 and 2007 at two locations, and quantified crop yield losses, triticale seed viability, and AP of triticale in harvested crops. Fecundity of volunteers in the absence of herbicides varied between locations, from 3506 to 9280 seeds m –2 , and with crop: GLUR canola = GR canola < IR spring wheat < field pea. Herbicides applied preseeding (PRE) reduced triticale densities between 30 and 80%, and survivors produced between 178 and 2052 seeds m –2 . Herbicides applied in‐crop (POST) were more effective and reduced triticale densities between 8 and > 99% and fecundity between <1 and 1231 seeds m –2 . The combination of PRE and POST applications reduced fecundity below that of PRE or POST alone in 3 of 16 crop years. The AP was >1% of the crop (weight/weight) in 3 of 13 crop years when both PRE and POST herbicides were applied. Volunteer triticale is a probable source of AP in subsequent crops that may reduce acceptability in some GM sensitive markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».