Combining Bupropion SR With Venlafaxine, Paroxetine, or Fluoxetine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to evaluate the effect of combining bupropion sustained release (SR) with venlafaxine, paroxetine, or fluoxetine in patients who reported unacceptable sexual dysfunction when treated with monotherapy with the latter 3 agents. METHOD: Following a minimum of 6 weeks of antidepressant treatment with a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) or venlafaxine (a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor), eligible subjects received a further 8 weeks of monitored combination therapy with bupropion SR at a dose of 150 mg/day with no alterations to index antidepressant dosing. RESULTS: There was a clinically significant benefit in 14 (78%) of 18 partial responders or nonresponders, and 33% (N = 6) achieved a full response (chi2= 8.06, df = 2, p = .017). Sexual dysfunction, particularly a decrease in orgasmic delay, was also significantly improved with combination therapy (men: paired t = -2.1, df = 6, p = .08; women: paired t = -3.0, df = 7, p = .02). Plasma monitoring of drugs and their metabolites revealed a statistically significant increase in venlafaxine levels (F = 6.89, df = 4,24; p = .001) accompanied by a decrease in O-desmethylvenlafaxine (F = 14.26; df = 4,24; p < .0005) during combined treatment with bupropion SR. There were no statistically significant changes in plasma levels of SSRIs (paroxetine and fluoxetine) during the trial. CONCLUSION: Bupropion had an effect on the pharmacokinetics of venlafaxine but not those of the SSRIs. Further investigation of combination treatments under randomized, double-blind conditions is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».