Combining Bupropion SR With Venlafaxine, Paroxetine, or Fluoxetine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was designed to evaluate the effect of combining bupropion sustained release (SR) with venlafaxine, paroxetine, or fluoxetine in patients who reported unacceptable sexual dysfunction when treated with monotherapy with the latter 3 agents. METHOD: Following a minimum of 6 weeks of antidepressant treatment with a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) or venlafaxine (a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor), eligible subjects received a further 8 weeks of monitored combination therapy with bupropion SR at a dose of 150 mg/day with no alterations to index antidepressant dosing. RESULTS: There was a clinically significant benefit in 14 (78%) of 18 partial responders or nonresponders, and 33% (N = 6) achieved a full response (chi2= 8.06, df = 2, p = .017). Sexual dysfunction, particularly a decrease in orgasmic delay, was also significantly improved with combination therapy (men: paired t = -2.1, df = 6, p = .08; women: paired t = -3.0, df = 7, p = .02). Plasma monitoring of drugs and their metabolites revealed a statistically significant increase in venlafaxine levels (F = 6.89, df = 4,24; p = .001) accompanied by a decrease in O-desmethylvenlafaxine (F = 14.26; df = 4,24; p < .0005) during combined treatment with bupropion SR. There were no statistically significant changes in plasma levels of SSRIs (paroxetine and fluoxetine) during the trial. CONCLUSION: Bupropion had an effect on the pharmacokinetics of venlafaxine but not those of the SSRIs. Further investigation of combination treatments under randomized, double-blind conditions is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle