Associations between small intestine cancer and other primary cancers: An international population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
Cancer of the small intestine is a rare neoplasm, and its etiology remains poorly understood. Analysis of other primary cancers in individuals with small intestine cancer may help elucidate the causes of this neoplasm and the underlying mechanisms. We included 10,946 cases of first primary small intestine cancer from 13 cancer registries in a pooled analysis. The observed numbers of 44 types of second primary cancer were compared to the expected numbers derived from the age-, gender- and calendar period-specific cancer incidence rates in each registry. We also calculated the standardized incidence ratios (SIR) for small intestine cancer as a second primary after other cancers. There was a 68% overall increase in the risk of a new primary cancer after small intestine carcinoma (SIR = 1.68, 95% confidence interval [CI] = 1.47-1.71), that remained constant over time. The overall SIR was 1.18 (95% CI = 1.05-1.32) after carcinoid, 1.29 (1.01-1.63) after sarcoma, and 1.27 (0.78-1.94) after lymphoma. Significant (p < 0.05) increases were observed for cancers of the oropharynx, colon, rectum, ampulla of Vater, pancreas, corpus uteri, ovary, prostate, kidney, thyroid gland, skin and soft tissue sarcomas. Small intestine cancer as a second primary was increased significantly after all these cancers, except after oropharyngeal and kidney cancers. Although some of the excess may be attributable to overdiagnosis, it is plausible that most additional cases of second primary cancers were clinically relevant and were due to common genetic (e.g., defects in mismatch or other DNA repair pathways) and environmental (e.g., dietary) factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».