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Enregistrement W2009553601 · doi:10.1021/nn2015908

Microwave-Assisted Synthesis of a Core–Shell MWCNT/GONR Heterostructure for the Electrochemical Detection of Ascorbic Acid, Dopamine, and Uric Acid

2011· article· en· W2009553601 sur OpenAlexafffund
Chia‐Liang Sun, Ching-Tang Chang, Hsin-Hsien Lee, Jigang Zhou, Jian Wang, Tsun‐Kong Sham, W. F. Pong

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensWestern UniversityCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAscorbic acidGrapheneMaterials scienceElectrodeCyclic voltammetryCarbon nanotubeElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, graphene oxide nanoribbons (GONRs) were synthesized from the facile unzipping of multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) with the help of microwave energy. A core-shell MWCNT/GONR-modified glassy carbon (MWCNT/GONR/GC) electrode was used to electrochemically detect ascorbic acid (AA), dopamine (DA), and uric acid (UA). In cyclic voltammograms, the MWCNT/GONR/GC electrode was found to outperform the MWCNT- and graphene-modified GC electrodes in terms of peak current. For the simultaneous sensing of three analytes, well-separated voltammetric peaks were obtained using a MWCNT/GONR/GC electrode in differential pulse voltammetry measurements. The corresponding peak separations were 229.9 mV (AA to DA), 126.7 mV (DA to UA), and 356.6 mV (AA to UA). This excellent electrochemical performance can be attributed to the unique electronic structure of MWCNTs/GONRs: a high density of unoccupied electronic states above the Fermi level and enriched oxygen-based functionality at the edge of the graphene-like structures, as revealed by X-ray absorption near-edge structure spectroscopy, obtained using scanning transmission X-ray microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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