Differential binding of endogenous steroids and chemicals to androgen receptors in rainbow trout and goldfish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Androgen receptors (ARs) from fish were characterized in order to evaluate differences in the binding affinities of steroids and environmental chemicals between mammals and fish, among species offish, and among target tissues within a species of fish. High-affinity, low-capacity ARs were identified in cytosolic fractions of rainbow trout brains (Oncorhynchus mykiss) and the brains, ovaries, and testes of goldfish (Carassius auratus) using [3H]testosterone. The binding specificities of endogenous steroids to the ARs did not differ between goldfish tissues but did differ between goldfish and rainbow trout. Interspecies differences in binding specificities were also seen using cyproterone acetate, which bound to the ARs in the goldfish tissues, but not in the rainbow trout brains. The mammalian antiandrogens flutamide, vinclozolin and its metabolites 2-(((3,5)-dichlorophenyl-carbamo-yl)oxy)-2-methyl-3-butenoic acid and 3′,5′-dichloro-2-hydroxy-2-methylbut-3-enanilide, along with procymidone did not bind to the ARs in any of the fish tissues tested. However, other mammalian antiandrogens including methoxychlor and its metabolite 2,2-bis(p-hydroxyphenyl)-1,1,1-trichloroethane, o,p′-DDT, o,p′-dichlorodiphenyldichloroethylene (DDE) and p,p′-DDE did bind to the fish ARs, but only in the goldfish testes, demonstrating tissue differences in AR binding specificities of environmental chemicals. These results may be due to the presence of multiple AR isoforms in the different fish species and tissues. This study supports the growing evidence of species differences in the potency and actions of endocrine-disrupting chemicals and suggests that multiple species need to be tested when screening the receptor binding ability of potential endocrine-disrupting chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».