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Enregistrement W2009557171 · doi:10.1249/01.mss.0000158185.23595.24

Associations between Aerobic Fitness and Estrogen Metabolites in Premenopausal Women

2005· article· en· W2009557171 sur OpenAlexaff
Kristin L. Campbell, Kim C. Westerlind, Vicki J. Harber, Christine M. Friedenreich, Kerry S. Courneya

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteal phaseAerobic exerciseInternal medicineFollicular phaseBody mass indexEndocrinologyMedicineMenstrual cycleEstrogenPhysiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Chronic physical activity may alter estrogen metabolism, a proposed biomarker of breast cancer risk, by causing a shift toward higher 2-OHE1 and lower 16alpha-OHE1 levels. PURPOSE: To investigate the association between an objective indicator of chronic exercise, aerobic fitness, and 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 in premenopausal women. METHODS: Women with high aerobic fitness (N=17; VO2max>or=48 mL.kg.min-1) were compared with women with average aerobic fitness (N=13; VO2max<or=40 mL.kg.min-1) in terms of 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 profiles. Participants were healthy, regularly menstruating, Caucasian women, aged 20-42 yr, with a normal body mass index (BMI) of 18-24, not using pharmacologic contraceptives. We measured height, weight, sum of four skinfolds, and maximal aerobic fitness (VO2max), using an incremental cycle ergometer test. Urine samples were collected during the follicular and luteal phase of the menstrual cycle. RESULTS: There were no statistically significant differences between average and highly fit women for 2-OHE1, 16alpha-OHE1, or the 2:16alpha-OHE1 ratio in either the follicular or luteal phase. However, the high-fitness group showed a trend toward a higher luteal 2:16alpha-OHE1 (P=0.20). In ancillary analyses, a higher sum of skinfolds was associated with significantly higher luteal 16-OHE1 levels (r=0.39, P=0.03) and lower luteal phase 2:16 OHE ratio (r=-0.41, P=0.02). Higher BMI was associated with lower follicular phase 2-OHE1 (r=-0.37, P=0.04) and lower follicular 2:16 OHE1 ratio (r=-40, P=0.03). CONCLUSION: This exploratory study is the first to investigate the association between aerobic fitness and estrogen metabolites in premenopausal women using metabolic parameters. We observed no statistically significant association between aerobic fitness and 2-OHE1 and 16alpha-OHE1, but found that body composition was associated with 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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