Associations between Aerobic Fitness and Estrogen Metabolites in Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Chronic physical activity may alter estrogen metabolism, a proposed biomarker of breast cancer risk, by causing a shift toward higher 2-OHE1 and lower 16alpha-OHE1 levels. PURPOSE: To investigate the association between an objective indicator of chronic exercise, aerobic fitness, and 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 in premenopausal women. METHODS: Women with high aerobic fitness (N=17; VO2max>or=48 mL.kg.min-1) were compared with women with average aerobic fitness (N=13; VO2max<or=40 mL.kg.min-1) in terms of 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 profiles. Participants were healthy, regularly menstruating, Caucasian women, aged 20-42 yr, with a normal body mass index (BMI) of 18-24, not using pharmacologic contraceptives. We measured height, weight, sum of four skinfolds, and maximal aerobic fitness (VO2max), using an incremental cycle ergometer test. Urine samples were collected during the follicular and luteal phase of the menstrual cycle. RESULTS: There were no statistically significant differences between average and highly fit women for 2-OHE1, 16alpha-OHE1, or the 2:16alpha-OHE1 ratio in either the follicular or luteal phase. However, the high-fitness group showed a trend toward a higher luteal 2:16alpha-OHE1 (P=0.20). In ancillary analyses, a higher sum of skinfolds was associated with significantly higher luteal 16-OHE1 levels (r=0.39, P=0.03) and lower luteal phase 2:16 OHE ratio (r=-0.41, P=0.02). Higher BMI was associated with lower follicular phase 2-OHE1 (r=-0.37, P=0.04) and lower follicular 2:16 OHE1 ratio (r=-40, P=0.03). CONCLUSION: This exploratory study is the first to investigate the association between aerobic fitness and estrogen metabolites in premenopausal women using metabolic parameters. We observed no statistically significant association between aerobic fitness and 2-OHE1 and 16alpha-OHE1, but found that body composition was associated with 2-OHE1 and 16alpha-OHE1 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».