Quality of Pharmaceutical Industry Press Releases Based on Original Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Press releases are a popular vehicle to disseminate health information to the lay media. While the quality of press releases issued by scientific conferences and medical journals has been questioned, no efforts to assess pharmaceutical industry press releases have been made. Therefore, we sought to systematically examine pharmaceutical company press releases about original research for measures of quality. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Press releases issued by the ten top selling, international pharmaceutical companies in the year 2005 were selected for evaluation. A total of 1028 electronic press releases were issued and 235 were based on original research. More than half (59%) reported results presented at a scientific meeting. Twenty-one percent of releases were not explicit about the source of original data. While harms or adverse events were commonly cited (76%), study limitations were rarely noted (6%). Almost one-third (29%) of releases did not quantify study results. Studies presented in abstract form were subsequently published within at least 20 months in 53% of cases. CONCLUSIONS: Pharmaceutical company press releases frequently report basic study details. However, readers should be cautioned by the preliminary nature of the data and lack of identified limitations. Methods to improve the reporting and interpretation of drug company press releases are desirable to prevent misleading media coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,284 | 0,680 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».