Traumatic brain injury and post-acute decline: what role does environmental enrichment play? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While a growing number of studies provide evidence of neural and cognitive decline in traumatic brain injury (TBI) survivors during the post-acute stages of injury, there is limited research as of yet on environmental factors that may influence this decline. The purposes of this paper, therefore, are to (1) examine evidence that environmental enrichment (EE) can influence long-term outcome following TBI, and (2) examine the nature of post-acute environments, whether they vary in degree of EE, and what impact these variations have on outcomes. METHODS: We conducted a scoping review to identify studies on EE in animals and humans, and post-discharge experiences that relate to barriers to recovery. RESULTS: One hundred and twenty-three articles that met inclusion criteria demonstrated the benefits of EE on brain and behavior in healthy and brain-injured animals and humans. Nineteen papers on post-discharge experiences revealed that variables such as insurance coverage, financial, and social support, home therapy, and transition from hospital to home, can have an impact on clinical outcomes. CONCLUSION: There is evidence to suggest that lack of EE, whether from lack of resources or limited ability to engage in such environments, may play a role in post-acute cognitive and neural decline. Maximizing EE in the post-acute stages of TBI may improve long-term outcomes for the individual, their family and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».