Measurement of Blood Volume During Hemodialysis is a Useful Tool to Achieve Safely Adequate Dry Weight by Enhanced Ultrafiltration
Notice bibliographique
Résumé
Chronic fluid overload and hypertension are highly prevalent in the dialysis population. Measurement of blood volume (BV) during hemodialysis (HD) may prove useful to achieve dry weight (DW). Twelve (12) chronic hemodynamically stable dialysis patients were randomly selected to participate in a pilot study. BV changes were measured using an online blood volume monitor (Hemoscan, Gambro AB, Stockholm, Sweden). As part of an initial observation phase, the magnitude of BV variation (deltaBV) in percentage and total UF volume (UF) in liters were recorded for each dialysis session, and the deltaBV/UF ratio was calculated. DW was subsequently reduced by 0.5 kg in all patients and the tolerance of the procedure was assessed. Attempted DW reduction was successful in seven patients, whereas it resulted in hypotension or symptoms in the other five cases. The deltaBV/UF ratio was found to be significantly lower in patients in whom attempted DW reduction was successful (2.47%/L vs. 3.45%/L, P < 0.05). Using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, a deltaBV/UF ratio of less than 2.6%/L offered the best overall prediction of successful DW reduction. These results suggest that measurement of BV changes during HD and calculation of the deltaBV/UF ratio are valuable tools for management of DW in clinically stable patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».