Hypercalcemia in renal transplant patients: prevalence and management in Canadian transplant practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypercalcemia, occurring in up to 25% of patients within 12 months following renal transplantation, and persistent hyperparathyroidism were evaluated following renal transplantation, by retrospective chart review of 1000 adult patients transplanted between January 1, 2003 and January 31, 2008 with at least six months follow-up. Serum calcium, parathyroid hormone, and phosphate levels were recorded at 12, 24, 36, and 48 months. Average follow-up was 766 (535) d (mean (SD); median 668 d). Majority were first transplants (85%); deceased donor 57%. Point prevalence of hypercalcemia (serum Ca(2+) > 2.6 mM) was 16.6% at month 12, 13.6% at month 24, 9.5% at month 36, and 10.1% at month 48. Point prevalence of serum parathyroid hormone (PTH) > 10 pM was 47.6% at month 12, 51.1% at month 24, 43.4% at month 36, and 39.3% at month 48. Estimated glomerular filtration rate (GFR) was maintained throughout and was not different between patients with or without hypercalcemia or elevated PTH. Cinacalcet was prescribed in 12% of patients with hypercalcemia and persistent hyperparathyroidism; parathyroidectomy was performed in 112/1000 patients, 15 post-transplant. Persistent hyperparathyroidism, often accompanied by hypercalcemia, is common following successful renal transplantation, but the lack of clear management suggests the need for further study and development of evidence-based guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle