Short communication: Estimates of genetic parameters of body condition score in the first 3 lactations using a random regression animal model
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to estimate the genetic parameters of body condition score (BCS) in the first 3 lactations in Canadian Holstein dairy cattle using a multiple-lactation random regression animal model. Field staff from Valacta milk recording agency (Sainte-Anne-de-Bellevue, QC, Canada) collected BCS from Québec herds several times throughout each lactation. Approximately 32,000, 20,000, and 11,000 first-, second-, and third-parity BCS were analyzed, respectively, from a total of 75 herds. Body condition score was a moderately heritable trait over the lactation for parity 1, 2, and 3, with average daily heritabilities of 0.22, 0.26, and 0.30, respectively. Daily heritability ranged between 0.14 and 0.26, 0.19 and 0.28, and 0.24 and 0.33 for parity 1, 2, and 3, respectively. Genetic variance of BCS increased with days in milk within lactations. The low genetic variance in early lactation suggests that the evolution of the ability to mobilize tissue reserves in early lactation provided cattle with a major advantage, and is, therefore, somewhat conserved. The increasing genetic variance suggests that more genetic differences were related to how well cows recovered from the negative energy balance state. More specifically, increasing genetic variation as lactation progressed could be a reflection of genetic differences in the ability of cows to efficiently control the rate of mobilization of tissue reserves, which would not be crucial in early lactation. The shape of BCS curves was similar across parities. From first to third parity, differences included the progressively deeper nadir and faster rate of recovery of condition. Daily genetic correlations between parities were calculated from 5 to 305 DIM, and were summed and divided by 301 to obtain average daily genetic correlations. The average daily genetic correlations were 0.84 between parity 1 and 2, 0.83 between parity 1 and 3, and 0.86 between parity 2 and 3. Although not 1, these genetic correlations are still strong, so much of the variation observed in BCS was controlled by the same genes for each of the first 3 lactations. If a genetic evaluation for BCS is developed, regular collection of first-lactation BCS records should be sufficient for genetic evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».