“Out-Gel” Tryptic Digestion Procedure for Chemical Cross-Linking Studies with Mass Spectrometric Detection
Notice bibliographique
Résumé
SDS-PAGE is one of the most powerful protein separation techniques, and in-gel digestion is the leading method for converting proteins separated by SDS-PAGE into peptides suitable for mass spectrometry-based proteomic studies. In in-gel digestion, proteins are digested within the gel matrix, and the resulting peptides are extracted into an appropriate buffer. Transfer of the digested peptides to the liquid phase for subsequent mass spectrometric analysis, however, may be hampered by peptide-specific characteristics, including size, shape, poor solubility, adsorption to the polyacrylamide, and-in the case of cross-linking applications-by the branched structure of the peptides produced. This can be a limitation in cross-linking studies where efficient recoveries of the cross-linked peptides are critical. To overcome this limitation, we have developed a modification to the standard in-gel digestion procedure for SDS-PAGE-separated cross-linked proteins, based on older passive diffusion methods. By omitting the gel staining and gel fixation steps, intact proteins or cross-linked protein complexes can move through the gel and into the buffer solution. Digestion of the entire protein in the buffer outside the gel increases the probability that most of the proteolytic peptides produced will be present in the final digest solution. The resulting peptide mixture is then freed of SDS and concentrated using SCX (strong cation exchange) zip-tips and analyzed by mass spectrometry. For standard protein identification studies and the recovery of noncross-linked peptides, the in-gel procedure outperformed the out-gel procedure, but for cross-linking studies with enrichable cross-linkers (such as CBDPS), the standard out-gel procedure allowed the recoveries of cross-links not recovered via the in-gel method. Labeling experiments showed that, with an enrichable cross-linker, 93% of the cross-links showed better or equal recoveries with the out-gel procedure, as compared to the in-gel procedure. It should be noted that this method is not designed to replace in-gel digestion for most proteomics applications. However, by using the out-gel method, we were able to detect twice as many interprotein CBDPS cross-links from the histone H2A/H2B complex as were found in the in-gel digested sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».