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Enregistrement W2009591254 · doi:10.1109/tpwrd.2012.2202920

A Decentralized Robust Control Strategy for Multi-DER Microgrids—Part I: Fundamental Concepts

2012· article· en· W2009591254 sur OpenAlexaff
E.J. Davison, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridControl theory (sociology)Robust controlControl engineeringConvertersEngineeringController (irrigation)Decentralised systemControl systemComputer scienceVoltageControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents fundamental concepts of a central power-management system (PMS) and a decentralized, robust control strategy for autonomous mode of operation of a microgrid that includes multiple distributed energy resource (DER) units. The DER units are interfaced to the utility grid through voltage-sourced converters (VSCs). The frequency of each DER unit is specified by its independent internal oscillator and all oscillators are synchronized by a common time-reference signal received from a global positioning system. The PMS specifies the voltage set points for the local controllers. A linear, time-invariant, multivariable, robust, decentralized, servomechanism control system is designed to track the set points. Each control agent guarantees fast tracking, zero steady-state error, and robust performance despite uncertainties of the microgrid parameter, topology, and the operating point. The theoretical concept of the proposed control strategy, including the existence conditions, design of the controller, robust stability analysis of the closed-loop system, time-delay tolerance, tolerance to high-frequency effects and its gain-margins, are presented in this Part I paper. Part II reports on the performance of the control strategy based on digital time-domain simulation and hardware-in-the-loop case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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