Regional alterations in the endocannabinoid system in an animal model of depression: effects of concurrent antidepressant treatment
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that disturbances in endocannabinoid signaling contribute to the development of depressive illness; however, at present there is insufficient evidence to allow for a full understanding of this role. To further this understanding, we performed an analysis of the endocannabinoid system in an animal model of depression. Male rats exposed to chronic, unpredictable stress (CUS) for 21 days exhibited a reduction in sexual motivation, consistent with the hypothesis that CUS in rats induces depression-like symptoms. We determined the effects of CUS, with or without concurrent treatment with the antidepressant imipramine (10 mg/kg), on CP55940 binding to the cannabinoid CB(1) receptor; whole tissue endocannabinoid content; and fatty acid amide hydrolase (FAAH) activity in the prefrontal cortex, hippocampus, hypothalamus, amygdala, midbrain and ventral striatum. Exposure to CUS resulted in a significant increase in CB(1) receptor binding site density in the prefrontal cortex and a decrease in CB(1) receptor binding site density in the hippocampus, hypothalamus and ventral striatum. Except in the hippocampus, these CUS-induced alterations in CB(1) receptor binding site density were attenuated by concurrent antidepressant treatment. CUS alone produced a significant reduction in N-arachidonylethanolamine (anandamide) content in every brain region examined, which was not reversed by antidepressant treatment. These data suggest that the endocannabinoid system in cortical and subcortical structures is differentially altered in an animal model of depression and that the effects of CUS on CB(1) receptor binding site density are attenuated by antidepressant treatment while those on endocannabinoid content are not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».