A New Constitutive Model for Work Hardening Based on Gain Boundary Energy Density
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the necessity to grade grain size to ultrafine and nano scale for understanding the mechanical behavior of these materials has been recognized. However, the nature of such classification has remained unclear. As an example, ultrafine (100 nm -1 μm) and nano (<100 nm) grained FCC metals, compared to their coarse grained counterparts, exhibit a grain size strengthening that may deviate from the Hall-Petch relationship. To explain the mechanism of such deviation, previous dislocation theories seem insufficient. To solve this problem, a critical grain size criterion governing the shift of deformation mechanism is proposed in this work. This model employs an energetic approach; it relates the grain boundary energy density to certain critical energy values; and it permits, for the first time, a quantitative grading of grain sizes. Predictions based on this model were evaluated. The prediction on copper polycrystals of various grain sizes showed a very good agreement with experimental results. It is thus wished that the grain size theory on plastic deformation mechanism could be unified with the dislocation theory. In this study, such unification is attempted by using a parameter defined as the defect energy density. The possibility of such generalization is further reasoned upon the fact that the defect energy approach should be a unique but common form applicable for both dislocations and grain boundaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».