Depressive Symptoms and Food Intake among Weight-Preoccupied Women: Do Eating Behaviors and Attitudes or BMI Mediate This Association?
Notice bibliographique
Résumé
Associations between depressive symptoms, dysfunctional eating behaviors and attitudes, higher food intake and body mass index (BMI) have been previously observed. However, few studies have assessed these variables in the same study. The first objective is to compare, in a natural setting environment, the profile of women reporting lower or higher levels of depressive symptoms in terms of food intake, eating behaviors and attitudes, and BMI. The second objective is to test mediational models for which the link between depressive symptoms and food intake would be mediated by eating behaviors and attitudes or BMI. Weight-preoccupied women were recruited (n = 323), and their level of depressive symptoms was assessed using the Beck Depression Inventory. The median score was used to create two groups (lower ≤ 13; higher > 13). A web-based food-frequency questionnaire, the Three-Factor Eating Questionnaire, and the Intuitive Eating Scale were completed. BMI was calculated from reported body weight and height. Compared to women with a lower level of depressive symptoms, those with a higher level of depressive symptoms reported a higher energy intake (p = 0.02), and a higher consumption of savoury foods (p = 0.02). These women also had higher scores of disinhibition (p p = 0.0002), ate less intuitively (p p = 0.005). Association between depressive symptoms and energy intake was mediated by disinhibition, susceptibility to hunger and eating for physical rather than emotional reasons, while the role of BMI was less clear. Regarding another component of food intake, association between depressive symptoms and consumption of savoury foods was mediated by disinhibition and eating for physical rather than emotional reasons. In summary, it seems essential to be aware of the presence of depressive symptoms and to pay attention to eating behaviors and attitudes in interventions among weight-preoccupied women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».