Lysophosphatidic Acid Signals through Multiple Receptors in Osteoclasts to Elevate Cytosolic Calcium Concentration, Evoke Retraction, and Promote Cell Survival
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a bioactive phospholipid whose functions are mediated by multiple G protein-coupled receptors. We have shown that osteoblasts produce LPA, raising the possibility that it mediates intercellular signaling among osteoblasts and osteoclasts. Here we investigated the expression, signaling and function of LPA receptors in osteoclasts. Focal application of LPA elicited transient increases in cytosolic calcium concentration ([Ca(2+)](i)), with 50% of osteoclasts responding at approximately 400 nm LPA. LPA-induced elevation of [Ca(2+)](i) was blocked by pertussis toxin or the LPA(1/3) receptor antagonist VPC-32183. LPA caused sustained retraction of osteoclast lamellipodia and disrupted peripheral actin belts. Retraction was insensitive to VPC-32183 or pertussis toxin, indicating involvement of a distinct signaling pathway. In this regard, inhibition of Rho-associated kinase stimulated respreading after LPA-induced retraction. Real-time reverse transcription-PCR revealed transcripts encoding LPA(1) and to a lesser extent LPA(2), LPA(4), and LPA(5) receptor subtypes. LPA induced nuclear translocation of NFATc1 and enhanced osteoclast survival, effects that were blocked by VPC-32183 or by a specific peptide inhibitor of NFAT activation. LPA slightly reduced the resorptive activity of osteoclasts in vitro. Thus, LPA binds to at least two receptor subtypes on osteoclasts: LPA(1), which couples through G(i/o) to elevate [Ca(2+)](i), activate NFATc1, and promote survival, and a second receptor that likely couples through G(12/13) and Rho to evoke and maintain retraction through reorganization of the actin cytoskeleton. These findings reveal a signaling axis in bone through which LPA, produced by osteoblasts, acts on multiple receptor subtypes to induce pleiotropic effects on osteoclast activity and function.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».