Genetic diversity for agronomic, morphological and seed quality traits in <i>Sinapis alba</i> L. (yellow mustard)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to study the amount and pattern of phenotypic diversity among 179 Sinapis alba accessions maintained in germplasm collections at Plant Gene Resources of Canada (PGRC) and the Saskatoon Research Centre of Agriculture and Agri-Food Canada (SRC-AAFC). Accessions were evaluated in five field trials at Saskatoon from 1994 to 1998. Observations were recorded on number of days to flower and to mature, plant height, 1000-seed weight, oil and protein content and selected fatty acids and glucosinolates. Analysis of variance and mean comparisons were used to characterize variation in the germplasm. There was significant variation among accessions for all traits except some minor fatty acids and glucosinolates. Principal component analysis indicated that five or six principal components provided a good summary of the data, accounting for 75–80% of the variation. In all trials, the first principal component axis separated accessions predominantly on the basis of erucic acid (C22:1) and oleic acid (C18:1), with associated C22 and C18 fatty acids. The relative importance of agronomic, morphological and other seed quality traits varied among the trials, but they were always less important than C22:1 and C18:1. Cluster analysis generated 10–13 groups of accessions in each trial except in 1997 (five clusters). Distinct clusters were identified that possessed high or low values for C22:1, C18:1, oil and protein content, maturity, plant height and seed weight. Seed colour was not used as a classification variable; however, brown-seeded accessions were grouped into one distinct cluster due to a significantly higher level of C22:1 in these accessions. This study demonstrates that the S. alba accessions maintained at PGRC and SRC-AAFC are a source of genetic diversity for breeding both condiment (high glucosinolate and C22:1 content) and vegetable (low glucosinolate and C22:1 content) oilseed yellow mustard and for conducting genetic studies. Key words: Sinapis alba, genetic diversity, cluster analysis, principal component analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».