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Enregistrement W2009611974 · doi:10.1177/1352458512444751

Increase in the prevalence of multiple sclerosis over a 17-year period in Osona, Catalonia, Spain

2012· article· en· W2009611974 sur OpenAlexaff
Susana Otero‐Romero, J. Solà, Jacint Altimiras, Jaume Sastre‐Garriga, Claude Nos, Josep Vaqué, Xavier Montalbán, Enric Bufill

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesDepartament de Salut, Generalitat de Catalunya
Mots-clésMultiple sclerosisMedicinePrevalenceCross-sectional studyDemographyEpidemiologyPediatricsInternal medicinePathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of multiple sclerosis in the south of Europe seems to be higher than previously considered. This study aimed to probe a possible increase in the prevalence of multiple sclerosis (MS) in Osona over the past 17 years. This was a cross-sectional study including MS-confirmed cases from several sources of information. Crude and adjusted prevalence rates were obtained. One hundred and twenty patients fulfilled the study criteria. The crude prevalence of MS was 79.9 (95% CI: 66.3-95.6) per 100,000 inhabitants and 91.2 (95% CI: 75.5-109.2) per 100,000 among Spanish born individuals. The prevalence of multiple sclerosis cases in Osona has increased over the past 17 years to being one of the highest reported in Spain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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