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Enregistrement W2009616264 · doi:10.1371/journal.pbio.0030315

Lack of Support for the Association between GAD2 Polymorphisms and Severe Human Obesity

2005· article· en· W2009616264 sur OpenAlexaff
Michael M. Swarbrick, Björn Waldenmaier, L Pennacchio, Denise L. Lind, Martha M Cavazos, Frank Geller, Raphael B. Merriman, Anna Ustaszewska, Mary J. Malloy, André Scherag, Wen-Chi Hsueh, Winfried Rief, Franck Mauvais‐Jarvis, Clive R. Pullinger, John P. Kane, Robert Dent, Ruth McPherson, Pui–Yan Kwok, Anke Hinney, Johannes Hebebrand, Christian Vaisse

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeUniversity of California, San FranciscoBundesministerium für Bildung und ForschungDiabetes Center, University of California, San FranciscoJoint Genome InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesAmerican Diabetes AssociationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Department of Energy
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologySNPHaplotypeGeneticsObesityGenetic associationBody mass indexGenotypeGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demonstration of association between common genetic variants and chronic human diseases such as obesity could have profound implications for the prediction, prevention, and treatment of these conditions. Unequivocal proof of such an association, however, requires independent replication of initial positive findings. Recently, three (-243 A>G, +61450 C>A, and +83897 T>A) single nucleotide polymorphisms (SNPs) within glutamate decarboxylase 2 (GAD2) were found to be associated with class III obesity (body mass index > 40 kg/m2). The association was observed among 188 families (612 individuals) segregating the condition, and a case-control study of 575 cases and 646 lean controls. Functional data supporting a pathophysiological role for one of the SNPs (-243 A>G) were also presented. The gene GAD2 encodes the 65-kDa subunit of glutamic acid decarboxylase-GAD65. In the present study, we attempted to replicate this association in larger groups of individuals, and to extend the functional studies of the -243 A>G SNP. Among 2,359 individuals comprising 693 German nuclear families with severe, early-onset obesity, we found no evidence for a relationship between the three GAD2 SNPs and obesity, whether SNPs were studied individually or as haplotypes. In two independent case-control studies (a total of 680 class III obesity cases and 1,186 lean controls), there was no significant relationship between the -243 A>G SNP and obesity (OR = 0.99, 95% CI 0.83-1.18, p = 0.89) in the pooled sample. These negative findings were recapitulated in a meta-analysis, incorporating all published data for the association between the -243G allele and class III obesity, which yielded an OR of 1.11 (95% CI 0.90-1.36, p = 0.28) in a total sample of 1,252 class III obese cases and 1,800 lean controls. Moreover, analysis of common haplotypes encompassing the GAD2 locus revealed no association with severe obesity in families with the condition. We also obtained functional data for the -243 A>G SNP that does not support a pathophysiological role for this variant in obesity. Potential confounding variables in association studies involving common variants and complex diseases (low power to detect modest genetic effects, overinterpretation of marginal data, population stratification, and biological plausibility) are also discussed in the context of GAD2 and severe obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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