Impacts of vehicle traffic on the distribution and behaviour of rutting elk, Cervus elaphus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even within protected areas, human disturbance has the potential to influence the distribution, behaviour and, ultimately, abundance of other species. We studied the potential disturbance caused by the presence and movement of vehicle traffic on the distribution and behaviour of elk (Cervus elaphus) during the fall rut in a Canadian National Park where people congregate on a single road to observe elk. To determine the effect of vehicle traffic on elk, we subjected the road to alternating open and closed treatments of 3 or 4 days in duration. We then used a global positioning system (GPS)-linked laser range finder and a computer programmed as an event recorder to collect information on the distribution and behaviour of elk. These methods made it possible to link the precise positions of both elk and vehicles with behavioural states, which we measured with a combination of focal animal, all-occurrence, and scan sampling. We detected no effects of road closure on the distribution of elk herds or the size, cohesion, or position of separate elk groups, but elk were more likely to cross the road when it was closed. In addition, higher proportions of female elk were vigilant in the vicinity of moving vehicles and elk of both sexes, but particularly males, spent more time in vigilance postures when the road was open. Males spent less time exhibiting reproductive behaviour (sparring and mating) when the road was open and tended to spar farther from the road. Together, these results suggest that vehicle traffic exerted a measurable effect on the behaviour, but not distribution, of elk at this site. These behavioural effects are probably biologically slight, but they could easily be lessened at this site, and potentially others, by limiting the frequency and extent of vehicle movement on the road.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».