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Enregistrement W2009623812 · doi:10.1029/2009gl039225

Evolution of shallow groundwater flow systems in areas of degrading permafrost

2009· article· en· W2009623812 sur OpenAlexaff
Victor Bense, Grant Ferguson, Henk Kooi

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGroundwaterGroundwater flowHydrogeologyAquiferWater tableHydrology (agriculture)GeologyGroundwater dischargeCurrent (fluid)STREAMSEnvironmental scienceFlow (mathematics)ArcticSubsurface flowGroundwater modelOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent increase in fresh‐water discharge during low‐flow conditions as observed in many (sub‐)Arctic Rivers has been attributed to a reactivation of groundwater flow systems caused by permafrost degradation. Hydrogeological simulations show how groundwater flow conditions in an idealized aquifer system evolve on timescales of decades to centuries in response to climate warming scenarios as progressive lowering of the permafrost table establishes a growing shallow groundwater flow system. Ultimately, disappearance of residual permafrost at depth causes a sudden establishment of deep groundwater flow paths. The projected shifts in groundwater flow conditions drive characteristic non‐linear trends in the evolution of increasing groundwater discharge to streams. Although the subsurface distribution of ice will markedly influence the system response, current modeling results suggest that late‐stage accelerations in base flow increase of streams and rivers, are to be expected, even if surface air temperatures stabilize at the current levels in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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