Hydrogen limitation—a method for controlling the performance of membrane biofilm reactor for autotrophic denitrification of wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen-driven denitrification using the fiber membrane biofilm reactor (MBfR) was evaluated for consistent operation in tertiary wastewater treatment. The possibility of controlling the process rates, as well as biofilm parameters by supplying limited amounts of electron donor (hydrogen), was tested. Limiting the hydrogen supply proved to be efficient in controlling the biofilm growth and performance of the MBfR. Denitrification rates remained unchanged for both synthetic wastewater (SWW) and real municipal wastewater (MWW) effluent as well through the fluctuations in the substrate (NO3-N) concentration. The average denitrification rates were 0.50 (+/- 0.02) g NO3-N per day per m2 for SWW and 0.59 (+/- 0.04) g NO3-N per day per m2 for MWW. Biofilm density rather than thickness was the determining factor in substrate diffusion and biofilm sloughing, ultimately determining operating stability. Limited hydrogen supply assured constant volatile solids (VS) concentration in the biofilm. It was determined that VS/TS ratio higher than 0.25 assured stable biofilm operation. Decrease of VS/TS ratio below 0.25 led to shearing of the nonbiological outer layers of the biofilm. The values of chemical oxygen demand (COD), volatile suspended solids (VSS) and total suspended solids (TSS) in the final effluent were stable and well below wastewater effluent guidelines. Substitutions of bicarbonate with gaseous carbon dioxide as the carbon source did not affect denitrification rates despite lower than optimum pH conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».