β-Amyloid Peptide Activates Non-α7 Nicotinic Acetylcholine Receptors in Rat Basal Forebrain Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative condition characterized by profound deficits in memory and cognitive function. Neuropathological hallmarks of the disease include a loss of basal forebrain cholinergic neurons and the deposition of beta-amyloid peptide (Abeta) in neuritic plaques. At a cellular level, considerable attention has focused on a study of Abeta interactions with the neuronal nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) subtypes. In this study, using cell-attached and outside-out single channel recordings from acutely dissociated rat basal forebrain neurons, we report that Abeta and nicotine activate nAChRs with two distinct levels of single-channel conductance. Whole cell recordings from these neurons reveal Abeta and nicotine, in a concentration-dependent and reversible manner, evoke brisk depolarizing responses and an inward current. The effects of Abeta on both single channel and whole cell are blocked by the noncompetitive nAChR antagonist mecamylamine and competitive nAChR antagonist dihydro-beta-erythroidine, but not the specific alpha7-selective nAChR antagonist methyllycaconitine, indicating that Abeta activated non-alpha7 nAChRs on basal forebrain neurons. In addition, the non-alpha7 nAChR agonists UB-165, epibatidine, and cytisine, but not the selective alpha7 agonist AR-R17779, induced similar responses as Abeta and nicotine. Thus non-alpha7 nAChRs may also represent a novel target in mediating the effects of Abeta in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».