Probing Early Tumor Response to Radiation Therapy Using Hyperpolarized [1-13C]pyruvate in MDA-MB-231 Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Following radiation therapy (RT), tumor morphology may remain unchanged for days and sometimes weeks, rendering anatomical imaging methods inadequate for early detection of therapeutic response. Changes in the hyperpolarized [1-¹³C]lactate signals observed in vivo following injection of pre-polarized [1-¹³C]pyruvate has recently been shown to be a marker for tumor progression or early treatment response. In this study, the feasibility of using ¹³C metabolic imaging with [1-¹³C]pyruvate to detect early radiation treatment response in a breast cancer xenograft model was demonstrated in vivo and in vitro. Significant decreases in hyperpolarized [1-¹³C]lactate relative to [1-¹³C]pyruvate were observed in MDA-MB-231 tumors 96 hrs following a single dose of ionizing radiation. Histopathologic data from the treated tumors showed higher cellular apoptosis and senescence; and changes in the expression of membrane monocarboxylate transporters and lactate dehydrogenase B were also observed. Hyperpolarized ¹³C metabolic imaging may be a promising new tool to develop novel and adaptive therapeutic regimens for patients undergoing RT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».