Effect of growth conditions on the production of manganese peroxidase by three strains of <i>Bjerkandera adusta</i>
Notice bibliographique
Résumé
We were looking for a strain of Bjerkandera adusta that produces high titres of manganese peroxidase under optimal conditions for large-scale enzyme purification. We have chosen two strains from the University of Alberta Microfungus Collection and Herbarium, UAMH 7308 and 8258, and compared the effects of growth conditions and medium composition on enzyme production with the well-characterized strain BOS55 (ATCC 90940). Of four types of cereal bran examined, rice bran at 3% (w/v) in 60 mM phosphate buffer pH 6 supported the highest levels of enzyme production. Using 100 mL medium in 500-mL Erlenmeyer flasks, maximum enzyme levels in the culture supernatant occurred after about 10 days of growth; 5.5 U x mL(-1) for UAMH 7308, 4.4 U x mL(-1) for UAMH 8258, and 1.7 U x mL(-1) for BOS55, where units are expressed as micromoles of Mn-malonate formed per minute. Growth as submerged cultures in 10-L stirred tank reactors produced 3.5 U x mL(-1) of manganese peroxidase (MnP) by UAMH 8258 and 2.5 U x mL(-1) of MnP by 7308, while enzyme production by BOS55 was not successful in stirred tank reactors but could be scaled up in 2-L shake flasks containing 400 mL rice bran or glucose-malt-yeast extract (GMY)-Mn-glycolate medium to produce MnP levels of 1.7 U x mL(-1). These results show that the two strains of B. adusta, UAMH 7308 and 8258, can produce between two and three times the manganese peroxidase level of B. adusta BOS55, that they are good candidates for scale up of enzyme production, and that the rice bran medium supports higher levels of enzyme production than most previously described media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».