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Enregistrement W2009669522 · doi:10.1080/10826080500391795

Binge Drug Use Independently Predicts HIV Seroconversion Among Injection Drug Users: Implications for Public Health Strategies

2006· article· en· W2009669522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineGeeSeroconversionBinge drinkingCohortCohort studyOdds ratioGeneralized estimating equationProportional hazards modelProspective cohort studyIncidence (geometry)DemographyPublic healthCumulative incidenceInternal medicineEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyPoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have highlighted risk factors that cause HIV vulnerability among injection drug users (IDUs); these studies in turn have prompted public health officials to take action to minimize these risks. We sought to evaluate the potential association between binge drug use and HIV seroconversion and, subsequently, risk factors associated with binge drug use among a cohort of IDUs. To do this, we performed analyses of (1) associations with HIV seroconversion and (2) associations with binge drug use among participants enrolled in the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS), a prospective cohort of IDU. Because serial measures for each individual were available, we undertook a time-updated Cox regression analysis to detect associations with HIV incidence and variables potentially associated with binge drug use were evaluated by using generalized estimating equations (GEE). Overall, 1548 IDU were enrolled into the VIDUS cohort between May 1996 and May 2003. There were 1013 individuals who were HIV seronegative at enrollment and had at least one follow-up visit; 125 (12%) became HIV positive during the study period for a cumulative incidence rate of 14% at 64 months after enrollment. In the final multivariate model, binge drug use [Adjusted Hazards Ratio: 1.61 (CI: 1.12, 2.31)] was independently associated with HIV seroconversion. In subanalyses, when we evaluated associations with binge drug use in GEE analyses, borrowing [Odds Ratio (OR): 153 (CI: 1.33-1.76)] and lending [OR: 1.73 (CI: 1.50-1.98)] syringes, sex trade work [OR: 1.14 (CI: 1.01-1.29)], frequent cocaine [OR: 2.34 (CI: 2.11-2.60)] and heroin [OR: 1.29 (CI: 1.17-1.43)] injection were independently associated with binge drug use and methadone [OR: 0.80 (CI: 0.71-0.89)] was protective against binge drug use. Our study identified an independent association between binge drug use and HIV incidence and demonstrated several high-risk drug practices associated with bingeing. Given the unaddressed public health risks associated with bingeing, a public health response protocol must be developed to minimize the personal and public health risks associated with the binge use of drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle